Дроны и ИИ впервые успешно подняли упавший метеорит
Исследователи из Университета Кертина обнаружили недавно упавший метеорит в Австралии после того, как определили его точное местоположение на обширной равнине Налларбор с помощью дронов и искусственного интеллекта, которые отсканировали собранные кадры. Симус Андерсон, ведущий исследователь и аспирант Центра космической науки и технологий (SSTC) Университета Кертина, сказал, что находка на станции Кибо в 2021 году является успешной демонстрацией нового метода. Более того, это открывает возможность восстановления большего количества метеоритов, упавших на Землю, сообщают Science Times.
Австралийская сеть Desert Fireball Network (DFN) представляет собой систему камер, которая отслеживает небо на наличие огненных шаров, гарантируя, что каждая камера захватывает каждую область неба, чтобы можно было точно триангулировать траекторию приближающегося космического камня, согласно журналу Discovery. Когда метеор входит в атмосферу Земли, DFN немедленно обнаружит его и сразу же определит местоположение места падения метеорита в пределах нескольких квадратных миль. Затем они отправят команду астрономов на поиски упавшего космического камня. DFN считается первой частью решения головоломки по поиску метеорита.
1 апреля 2021 года две обсерватории DFN, одна на станции Мундрабилла, а другая на станции Мундрабилла, обнаружили метеор, входящий в атмосферу на 3,1 секунды. Но две обсерватории, к сожалению, находились слишком далеко от места падения метеорита на расстоянии 92,5 миль (149 км) и 293 миль (471 км) соответственно, сообщает Universe Today. Из-за этого астрономы не знали точного места посадки, хотя они пытались ограничить свой поиск в пределах 3,1 квадратных миль (5,1 квадратных километров), что по-прежнему является большой площадью для охвата. Андерсон сказал, что метеориты были особенными, потому что они являются геологическим образцом из региона Солнечной системы, откуда они прибыли.
Г-н Андерсон объяснил, что обычные поиски метеорита включали группу астрономов, которые шли по большому предполагаемому месту падения на расстоянии от пяти до десяти метров друг от друга, чтобы прочесывать местность в течение более четырех дней, пока они не найдут космический камень, сообщает Phys.org. Но этот метод имеет низкую вероятность успеха, примерно 20%, поскольку редко требуется только одна поездка. Поэтому команда из Университета Кертина использовала дроны и искусственный интеллект для поиска метеоритов. Они обучили ИИ искать упавшие метеориты, используя изображения известных космических камней в аналогичных условиях, поэтому они знают, что искать, прежде чем выпустить дрон для сбора изображений для подачи алгоритму.
Через три дня они смогли определить точное местонахождение метеорита, отчасти благодаря относительно открытой глубинке Австралии. Г-н Андерсон подчеркнул, что, хотя алгоритм ранее обучался на данных, собранных в ходе предыдущих поисков метеоритов, он все равно давал им точное местоположение метеорита, который они искали. Он добавил, что новые решения, подобные этому, помогают сделать инвестиции в космическую науку и изучение космических камней более рентабельными. Кроме того, его можно использовать в других приложениях, таких как управление и охрана дикой природы, поскольку ИИ можно легко обучить обнаруживать объекты, отличные от метеоритов.
