|
Корпорация Google близка к созданию ИИ человеческого уровня
|
|
|
|
DeepMind, британская компания, принадлежащая Google, может быть на грани создания искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня. Нандо де Фрейтас, научный сотрудник DeepMind и профессор машинного обучения в Оксфордском университете, сказал, что «игра окончена» в отношении решения самых сложных задач в гонке за создание общего искусственного интеллекта (AGI). AGI относится к машине или программе, способной понять или изучить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек, и сделать это без обучения. По словам Де Фрейтаса, в настоящее время ученые стремятся расширить программы ИИ, например, с большим объемом данных и вычислительной мощностью, для создания AGI. Ранее на этой неделе DeepMind представила нового «агента» ИИ под названием Gato, который может выполнять 604 различных задачи «в самых разных средах». Гато использует единую нейронную сеть — вычислительную систему со взаимосвязанными узлами, которая работает как нервные клетки в человеческом мозгу.
|
|
|
|
DeepMind утверждает, что он может общаться в чате, подписывать изображения, складывать блоки с помощью настоящей руки робота и даже играть в домашнюю игровую консоль Atari 1980-х годов. Комментарии де Фрейтаса прозвучали в ответ на статью, опубликованную в The Next Web, в которой говорилось, что люди, живущие сегодня, никогда не достигнут AGI. Де Фрейтас написал в Твиттере: «Теперь все дело в масштабе! Игра окончена! Речь идет о том, чтобы сделать эти модели больше, безопаснее, эффективнее с точки зрения вычислений, быстрее...» Однако он признал, что человечество все еще далеко от создания ИИ, способного пройти тест Тьюринга — проверку способности машины демонстрировать интеллектуальное поведение, эквивалентное человеческому или неотличимое от него. После объявления DeepMind о Gato в статье The Next Web говорится, что он демонстрирует AGI не более чем виртуальные помощники, такие как Alexa от Amazon и Siri от Apple, которые уже есть на рынке и в домах людей. «Способность Gato выполнять несколько задач больше похожа на игровую приставку, которая может хранить 600 различных игр, чем на игру, в которую можно играть 600 различными способами», — сказал участник The Next Web Тристан Грин.
|
|
|
«Это не общий ИИ, это набор предварительно обученных, узких моделей, аккуратно связанных». Гато был создан для выполнения множества сотен задач, но, по мнению других комментаторов, эта способность может поставить под угрозу качество каждой задачи. В другой статье обозреватель ZDNet Тирнан Рэй написал, что агент «на самом деле не так хорош в некоторых задачах». «С одной стороны, программа способна лучше, чем специальная программа машинного обучения, управлять роботизированной рукой Sawyer, которая складывает блоки», — сказал Рэй. «С другой стороны, он создает подписи к изображениям, которые во многих случаях довольно плохие. «Его способность вести стандартный диалог в чате с собеседником-человеком так же посредственна, иногда вызывая противоречивые и бессмысленные высказывания». Например, в чат-боте Гато изначально ошибочно сказал, что Марсель — столица Франции. Кроме того, подпись, созданная Гато к фотографии, гласила: «Мужчина держит банан, чтобы сфотографировать его», хотя у мужчины не было хлеба. DeepMind подробно описывает Гато в новой исследовательской статье под названием «Агент широкого профиля», которая была размещена на сервере препринтов Arxiv.
|
|
|
|
Авторы компании заявили, что такой агент продемонстрирует «значительное улучшение производительности» при увеличении масштаба. AGI уже был идентифицирован как будущая угроза, которая может уничтожить человечество намеренно или случайно. Доктор Стюарт Армстронг из Института будущего человечества Оксфордского университета ранее говорил, что ИИ в конечном итоге сделает людей излишними и уничтожит нас. Он считает, что машины будут работать со скоростью, невообразимой для человеческого мозга, и не будут общаться с людьми, чтобы взять под контроль экономику и финансовые рынки, транспорт, здравоохранение и многое другое. Доктор Армстронг сказал, что простая инструкция для AGI «предотвратить человеческие страдания» может быть интерпретирована суперкомпьютером как «убить всех людей» из-за того, что человеческий язык легко интерпретируется неправильно. Перед смертью профессор Стивен Хокинг сказал Би-би-си: «Развитие полноценного искусственного интеллекта может означать конец человечества».
|
|
|
|
В статье 2016 года исследователи DeepMind признали необходимость «большой красной кнопки», чтобы предотвратить выполнение машиной «вредной последовательности действий». Компания DeepMind, основанная в Лондоне в 2010 году, а затем приобретенная Google в 2014 году, известна тем, что создала программу искусственного интеллекта, которая обыграла профессионального игрока в го Ли Седоля, чемпиона мира, в матче из пяти игр в 2016 году. В 2020 году фирма объявила, что решила 50-летнюю проблему в биологии, известную как «проблема сворачивания белка», — зная, как аминокислотная последовательность белка определяет его трехмерную структуру. DeepMind заявил, что решил проблему с точностью 92%, обучив нейронную сеть с помощью 170 000 известных последовательностей белков и их различных структур.
|
|
|
|
Источник
|
