|
Разработчики ИИ будут лицензировать свои решения
|
|
|
|
«Закон об ИИ» с последними поправками, если будет принят, запретит американским компаниям, вроде OpenAI, Amazon, Google и IBM, предоставлять доступ через API к генеративным моделям ИИ. Закон приведёт к санкциям против разработчиков ПО с открытым исходным кодом и дистрибьюторов ПО, таких как GitHub, если генеративные модели ИИ станут доступны в Европе без предварительного прохождения обширного и дорогостоящего лицензирования. Предусмотрены огромные штрафы.
|
|
|
|
Хотя закон предусматривает исключения для традиционных моделей машинного обучения, он прямо запрещает использование генеративных систем с открытым исходным кодом без лицензирования. Если закон будет принят, правоприменение выйдет из-под контроля государств-членов ЕС. В соответствии с «Законом об ИИ», имеющем экстерриториальную юрисдикцию, третьи стороны могут предъявлять иски национальным правительствам для наложения штрафов, а европейское правительство может быть принуждено третьими сторонами к конфликту с американскими разработчиками и бизнесом.
|
|
|
Очень широкая юрисдикция закона включает в том числе «поставщиков систем ИИ, которые созданы или находятся в третьей стране, где закон государства-члена ЕС применяется в силу международного публичного права, либо результат, производимый системой, предназначен для использоваться в ЕС». Разработчики и распространители ПО несут юридическую ответственность. Для ПО с открытым исходным кодом ответственность переходит на компанию, использующую это ПО или выводящую его на рынок.
|
|
|
|
Разработчики должны регистрировать как свой проект ИИ или базовую модель, так и их предполагаемую функциональность. При превышении заявленной функциональности, лицензия может быть отозвана. Это станет проблемой для многих проектов с открытым исходным кодом. Регистрация также потребует раскрытия используемых источников данных, вычислительных ресурсов, времени на обучение, контрольных показателей производительности и Red Teaming — подготовку системы к отражению кибератак.
|
|
|
|
Потребуется дорогостоящее тестирование рисков. Список рисков весьма расплывчат и включает потенциальные проблемы для окружающей среды, демократии и верховенства закона. Судя по всему, государства ЕС будут проводить оценку рисков в зависимости от размера компании-заявителя, причём сами тесты ещё только предстоит создать. «Закон об ИИ» также требует послерелизного контроля системы (предположительно со стороны правительства). Если модели продемонстрируют неожиданные способности, потребуется повторная сертификация.
|
|
|
|
Использование API, позволяющего реализовывать сервисы на базе ИИ, не запуская её на собственном оборудовании, может быть предельно затруднено в ЕС. В соответствии с новыми правилами, если при использовании API выясняются новые возможности, их потребуется сертифицировать, а поставщик обязан предоставить третьей стороне конфиденциальную техническую информацию, чтобы завершить процесс лицензирования. Это положение даёт возможность преступнику сделать мошенническое ПО доступным в Европе, что приведёт к необходимости его лицензирования и раскрытию информации.
|
|
|
|
Если американский разработчик ПО с открытым исходным кодом разместит модель или код с использованием API на GitHub и этот код станет доступен в ЕС, разработчик будет нести ответственность за выпуск нелицензированной модели. Кроме того, GitHub будет нести ответственность за размещение такой модели. В настоящее время многие американские облачные провайдеры не ограничивают доступ к моделям API. Любой разработчик может получить доступ к новейшим технологиям по разумной цене. Ограничения нового закона делают использование API настолько сложным и дорогостоящим, что оно станет доступно только корпоративным клиентам.
|
|
|
|
Проекты с открытым исходным кодом используют для обучения моделей метод LoRA — медленное, постепенное и недорогое добавление новой информации и возможностей, поскольку они не могут позволить себе компьютерную инфраструктуру стоимостью в миллиард долларов. Таким проектам потребуется проходить повторную сертификацию каждый раз после использования метода LoRA для расширения модели. «Закон об ИИ» также предусматривает лицензирование развёртывания — разработчики, использующие системы ИИ, должны пройти строгую проверку разрешений перед запуском. Малые предприятия ЕС освобождены от этого требования.
|
|
|
|
Штрафы за несоблюдение «Закона об ИИ» составят от 2 % до 4 % глобального валового дохода компании. Для физических лиц размер штрафа может достичь €20 млн. При этом европейским малым и средним предприятиям такие штрафы не грозят. А при использовании ИИ для исследований и разработки экологически чистых энергетических систем или производства чистой энергии соблюдение нового закона вообще не потребуется.
|
|
|
|
Новый «Закон об ИИ» противоречит требованиям американского регулятора, а действия, предусмотренные этим законом, вызовут серьёзные антимонопольные проблемы для американских компаний. Высокие затраты на обучение модели ограничивают доступность ИИ для небольших компаний и частных лиц. Федеральная торговая комиссия США хочет не допустить чтобы крупная компания использовала своё положение, чтобы получить большую часть прибыли за счёт более мелких партнёров.
|
|
|
|
«Закон об ИИ» может создать гораздо больше проблем, чем кажется на первый взгляд. Разработчики ПО, особенно решений с открытым исходным кодом, вряд ли хорошо отреагируют на запреты и требования дорогостоящей сертификации. Трудно представить, что произойдёт, если GitHub и другие подобные платформы решат, что с ЕС слишком сложно иметь дело, и закроют доступ. Это может привести к последствиям, которые не были тщательно продуманы. К счастью, пока закон не принят и в нём могут появиться значительные изменения.
|
|
|
|
Источник
|
