|
Использование ИИ в мире финансов
|
|
|
|
Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, встряхивают мир финансов. Morgan Stanley тестирует чат-бот на базе OpenAI, чтобы помочь своим финансовым консультантам. Бот, обученный на собственных отчетах об исследованиях банка, предлагает быстрый доступ к их обширной собственной базе знаний. Частные инвестиционные компании и страховые компании также первыми внедрили эти инновации для предварительной проверки инвестиций и автоматизации требований. Поскольку LLM неуклонно распространяются по всей финансовой отрасли, нам необходимо вдумчиво принять и адаптироваться к этому меняющему правила игры сдвигу. На этом фоне естественно задаться вопросом, могут ли профессионалы в области финансов устареть. Однако это опасение возникает из-за упрощенного взгляда на ИИ как на замену человека. Большие языковые модели следует рассматривать не как замену квалифицированным специалистам, а скорее как мощный инструмент, который может расширить их возможности.
|
|
|
|
Дополняя человеческий опыт идеями, основанными на искусственном интеллекте, такие инструменты, как ChatGPT, могут помочь финансовым специалистам принимать более обоснованные решения, автоматизировать рутинные задачи и оставаться на шаг впереди в условиях растущей конкуренции на рынке. Вопреки общепринятой ассоциации инноваций с неравенством, ранние данные свидетельствуют о том, что внедрение технологий, поддерживающих LLM, уравняло правила игры на работе. В колл-центрах крупных софтверных компаний чат-боты повысили производительность и качество работы неэффективных сотрудников больше, чем у «суперзвезд». В отдельном исследовании исследователи провели эксперименты и обнаружили, что ChatGPT существенно повышает производительность профессионалов с высшим образованием при выполнении письменных заданий, особенно принося пользу более медленным писателям.
|
|
|
С этим повышением производительности появляется возможность снизить стоимость предоставления услуг. Эта повышенная эффективность позволяет финансовым специалистам сосредоточиться на важных видах деятельности, таких как управление взаимоотношениями с клиентами и принятие стратегических решений. Более того, поскольку технологические инновации, такие как LLM, делают финансовые услуги более доступными и доступными, спрос на эти услуги может расти из-за их вновь обретенной приемлемости и доступности, что в конечном итоге приведет к увеличению потребности в финансовых специалистах. Появление интерактивных LLM демократизирует доступ к знаниям. Эти модели ИИ позволяют людям с любым уровнем компьютерной грамотности получать доступ к обширным хранилищам информации. Более того, используя эту технологию для анализа электронной почты, записанных дискуссий и других ресурсов, мы можем облегчить беспрепятственный обмен организационными «ноу-хау». Это может уменьшить потребность в специализации и вызвать переоценку традиционных организационных структур.
|
|
|
|
Вместо того, чтобы рассматривать такой ИИ как замену людям, мы должны признать их потенциал для снижения стоимости услуг и увеличения спроса на финансовые услуги. Делая профессиональные консультации более доступными, мы могли бы создать мир, в котором требуется гораздо больше финансовых специалистов. Чтобы подготовиться к влиянию больших языковых моделей, специалисты в области финансов (и специалисты в других отраслях) должны сосредоточиться на повышении организационной грамотности в области искусственного интеллекта. Вот несколько шагов, которые следует учитывать:
|
|
|
|
- Поощряйте профессионалов начального уровня использовать такие модели, как ChatGPT, проводя обучение, которое поможет им понять сильные стороны и ограничения технологии.
|
|
- Разработайте стратегию превращения институциональных «ноу-хау» и культуры в легкодоступную информацию с помощью LLM.
|
|
- Предвидеть первоначальные воздействия на эффективность и качество работы, устраняя любое недовольство среди «суперзвезд», которые могут не получить столько пользы от технологии.
|
|
- Переосмыслите организацию команды, воспользовавшись снижением требований к специализации, чтобы создать более универсальные и адаптивные структуры.
|
|
- Развейте опасения по поводу ИИ, подчеркнув его потенциал для повышения общей производительности и удовлетворенности работой.
|
|
|
|
В конечном счете, интеграция LLM в финансовый сектор может произвести революцию в том, как профессионалы получают доступ к знаниям и обмениваются ими. Используя искусственный интеллект и адаптируясь к его последствиям, финансовые специалисты могут обеспечить себе место в быстро развивающейся отрасли.
|
|
|
|
Источник
|
