Добыча астероидов медленно, но верно приближается к реальности. В акции принимают участие как стартапы, так и правительственные учреждения. Но множество инструментов, которые могли бы помочь этой растущей отрасли сдвинуться с мертвой точки, по-прежнему недоступны. Один из них, который был бы особенно полезен, — это список потенциальных астероидов-кандидатов для посещения. Хотя информация была доступна в разных местах, до сих пор никто еще не объединил ее в единую базу данных с возможностью поиска. База данных Exploitation des Ressources des Corps Celestes (ECOCEL) создана французской командой под руководством Ирины Коваленко из ISAE-SUPAERO, ведущей французской школы аэрокосмической инженерии. Он охватывает два наиболее важных аспекта астероидов, которые могут быть интересны горнодобывающим компаниям: насколько легко до них добраться и из чего они сделаны.
Определить, насколько легко добраться до астероида, относительно просто, и раньше это делалось во многих местах. Фактически, команда ECOCEL использовала данные непосредственно из базы данных малых тел Лаборатории реактивного движения. Эта общедоступная база данных отслеживает почти 25 000 объектов, сближающихся с Землей, астероидов, которые, скорее всего, посетит первая миссия по добыче астероидов. Чтобы рассчитать, как добраться до объекта, база данных малых тел вычисляет «дельта-V» или изменение скорости, необходимое для достижения астероида. Думайте о delta-v как о количестве энергии, необходимой для достижения объекта, что очень важно в экономических расчетах шахтеров астероидов. Сам инструмент базы данных имеет специально разработанный интерфейс, который может выбирать астероид на основе минимизации дельта-v для конкретного окна запуска.
ECOCEL включает эту информацию в свои собственные расчеты, но добавляет еще один слой, который может быть даже более важным — состав. К сожалению, только 326 астероидов из базы данных малых тел были охарактеризованы спектрально, о чем сообщалось в некоторых предыдущих статьях. Поэтому ECOCEL, который полагается на спектральные данные для определения состава астероида, ограничен этим числом. Как только спектральная классификация тела определена, база данных связывает данные о составе образцов метеоритов со спектроскопией астероидов аналогичного состава, что приводит к общему пониманию внешнего состава астероида. К сожалению, внутренний состав оценить сложнее. В текущей итерации базы данных он не отслеживается точно, хотя орбитальная механика теоретически может оценить плотность объекта и, следовательно, его внутренний состав.
Имея под рукой базовые данные о полете и составе, ECOCEL делает еще один шаг вперед, используя инструмент под названием пакет Sun Earth Moon Dynamics Python. Эта программная библиотека использует данные орбитальной механики для расчета того, где будет находиться данный объект в системе, и команда ECOCEL использует это преимущество для обеспечения расчетов как для полетов в одну сторону, так и для полетов туда и обратно. Он также обеспечивает потенциальное окно запуска между 2020 и 2050 годами, что больше, чем у большинства сопоставимых баз данных. Некоторые дополнительные функции включают возможность расчета орбиты парковки и установки пределов дельта-v.
В целом, база данных должна быть более адаптирована к потребностям как коммерческих, так и государственных проектов по добыче астероидов, чем любая из ранее разработанных. Соответствующее исследование также опубликовано в журнале Planetary and Space Science. К сожалению, на момент написания статьи база данных на сайте ecocell-database.com не была подключена к сети. Неясно, когда он вернется, поскольку ранее он использовался в других исследованиях, а документ и презентация с подробным описанием его разработки были выпущены в марте. Будем надеяться, что этот потенциально полезный интернет-инструмент сможет вернуться и окажется полезным для тех инженеров и предпринимателей, которые заинтересованы в создании новой крупной горнодобывающей отрасли.
