|
Восстание роботов-убийц все ближе
|
|
|
|
Огромная, сверхбыстрая, несокрушимая роботизированная рука может показаться устрашающим реквизитом из научно-фантастического фильма. Но эта здоровенная рука весом 4,1 кг (9,9 фунтов) вполне реальна и уже используется для разработки следующего поколения роботов с искусственным интеллектом. Разработанный британской компанией Shadow Robot Company, этот трехпалый коготь может полностью открываться и закрываться всего за 500 миллисекунд. Тем не менее, рука робота по-прежнему достаточно прочная, чтобы противостоять ударам молотков или поршней. Эта прочность предназначена для того, чтобы помочь руке пережить жесткий и часто разрушительный процесс обучения ИИ взаимодействию с окружающим миром. Этот робот примерно на 50% больше человеческой ладони и имеет всего три пальца, поэтому он не так похож на человека, как многие другие. Однако, по словам директора компании Shadow Robot Рича Уокера, такая компактная конструкция является необходимым компромиссом. Рука разрабатывалась более четырех лет совместно с ИИ-компанией Google Deepmind, и ее основная цель - помочь обучить ИИ.
|
|
|
|
В то время как роботы на заводах способны выполнять простые действия, такие как перемещение листов металла с одного места на другое, в реальном мире требуются более сложные движения. Чтобы роботы могли выполнять более сложные задачи или действовать автономно, им понадобится ИИ для управления двигателями. Но процесс обучения ИИ управлению роботом может быть особенно дорогостоящим и разрушительным для задействованных роботов. Мистер Уокер рассказал MailOnline: "Если вы когда-нибудь видели, как ребенок учится, то в начале процесса он двигается случайным образом, прежде чем начнет связывать эти движения с тем, что видит перед собой". Когда вы поручаете ИИ управлять роботом, процесс очень похож, с той лишь разницей, что роботы не так устойчивы, как люди. Чтобы освоить такую простую задачу, как сбор предметов, ИИ приходится совершать тысячи повторных попыток методом проб и ошибок. В прошлом году исследователи из Калифорнийского университета в Беркли использовали эту технику, чтобы научить искусственный интеллект подбирать белье с помощью повторения. Однако эти ранние этапы процесса обучения часто бывают настолько непредсказуемыми, что роботы нередко разлетаются на части.
|
|
|
Мистер Уокер объяснил: "То, что мы с вами называем прикосновением к чему-либо, люди в сообществе робототехников называют столкновением. "Роботы обычно избегают столкновений, потому что столкновения - это плохо, они приводят к повреждениям". Чтобы роботы не разбивались вдребезги в процессе обучения, компании Shadow Robot пришлось приложить максимум усилий. Компания Shadow Robot использует комбинацию более крупных и упругих деталей и элементов управления двигателем, которые позволяют пальцам двигаться при ударах и избегать повреждений. Каждый палец также является модульным компонентом, поэтому его можно быстро заменить в случае повреждения. Однако, чтобы быть полезной в разработке машинного обучения, рука также должна быть чувствительной. Под поверхностью каждого пальца расположены сотни крошечных камер, которые фокусируются на внутренней стороне кожи.
|
|
|
|
Когда рука берет предмет, эти камеры определяют, насколько деформирована кожа, и могут определить, насколько твердым или мягким может быть предмет. Мистер Уокер говорит, что в настоящее время рука находится в производстве, поэтому пока нет подтвержденной цены. Однако он сказал MailOnline: "Это будет недешевый робот, но он будет дешевле, чем другие роботы, которые мы производили в прошлом". Он объясняет, что роботизированная рука на самом деле дешевле в производстве, чем некоторые другие, потому что в ее конструкции предусмотрены запасные части и простота ремонта. Хотя рука была разработана для DeepMind и совместно с ним, мистер Уокер говорит, что она также будет продаваться другим компаниям и исследовательским институтам. Он добавляет, что исследователи робототехники, с которыми он беседовал, очень рады появлению "роботов, с которыми мы можем работать уже сейчас".
|
|
|
|
Источник
|
