|
ИИ поможет на всех этапах борьбы со стихийными бедствиями
|
|
|
|
Наступил сезон ураганов, и ураган "Берилл", обрушившийся на береговую линию Техаса, уже оставил за собой след разрушений. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) прогнозирует рекордное количество названных штормов в Атлантике в этом году. Поскольку число подобных происшествий продолжает увеличиваться, крайне важно найти решения, которые помогут справиться с неизбежными опасностями.
|
|
|
|
Доктор Али Мостафави, доцент кафедры гражданского строительства и охраны окружающей среды Техасского университета A&M, и его исследовательская группа используют искусственный интеллект (ИИ) для решения проблем борьбы со стихийными бедствиями на каждом этапе опасного события. Они хотят вывести передовой ИИ на передний план в обеспечении устойчивости сообщества и борьбе со стихийными бедствиями.
|
|
|
|
ИИ стал очень популярной развивающейся технологией, особенно в научных исследованиях. При работе с большими объемами данных, изображений или текста он может идентифицировать и анализировать ключевые функции гораздо быстрее, чем целая команда людей.
|
 |
|
|
|
Важнейшим этапом борьбы со стихийными бедствиями на этапе смягчения последствий является оценка рисков для сообществ. Ураганы сопряжены со значительным риском наводнений, но текущая оценка риска наводнений может занимать много времени и быть дорогостоящей.
|
|
|
|
Команда Мостафави разработала модель машинного обучения под названием Flood Genome, которая определяет риск наводнений в различных сообществах на основе таких факторов, как гидрологические, топографические особенности и особенности застройки. Точно так же, как генетические особенности могут указывать на риски для здоровья людей, Flood Genome анализирует различные особенности сообществ, чтобы определить уровни риска наводнений.
|
|
|
|
"Мы использовали данные Национальной программы страхования от наводнений за прошлые периоды, чтобы протестировать эту модель, чтобы определить, насколько хорошо она может прогнозировать районы повышенного риска, и модель показала прекрасные результаты", - сказал Мостафави. "Она может помочь в смягчении последствий наводнений и обеспечении устойчивости сообщества, понимая уровень риска наводнений в различных районах".
|
|
|
|
Другой инструмент искусственного интеллекта, разработанный лабораторией Мостафави, называется Elev-vision и определяет высоту самого низкого этажа зданий, используя изображения Google Street View.
|
|
|
|
В таком городе, как Хьюстон, с сотнями тысяч объектов недвижимости, обследование каждого объекта традиционными методами невозможно. Этот новый инструмент значительно сокращает трудозатраты и расходы и предоставляет обновленную важную информацию о риске наводнений для объектов недвижимости.
|
|
Реагирование и восстановление
|
|
|
|
В идеале усилия по реагированию должны быть предприняты до того, как начнется стихийное бедствие, но стремительный характер урагана затрудняет управление эвакуацией и распределением продовольствия. Исследовательская группа разработала решения и для этой проблемы.
|
|
|
|
"Мы используем данные, основанные на местоположении, и методы графического анализа, чтобы определить готовность и схемы эвакуации населения до наступления урагана или бури и предоставить их лицам, принимающим решения, практически в режиме реального времени, чтобы понять, какие районы были эвакуированы, а какие нет", - сказал Мостафави.
|
|
|
|
Он добавил, что эта новая технология не только позволяет определить, из каких районов была проведена эвакуация, но и отслеживает, какие маршруты и пункты назначения используются чаще всего. Получение точной и своевременной информации об эвакуации для лиц, принимающих решения, значительно повысило бы общественную безопасность до и во время стихийных бедствий.
|
|
|
|
Этот инструмент также может определить готовность сообщества к шторму. Анализируя особенности передвижения людей и посещения продуктовых магазинов, можно оценить, насколько сообщество готово пережить шторм.
|
|
|
|
Усилия по быстрому реагированию также могут повлиять на восстановление после стихийных бедствий.
|
|
|
|
Быстрая оценка ущерба после стихийных бедствий жизненно важна для повышения устойчивости сообществ. Это может привести к ускорению получения помощи на местном и федеральном уровнях. Исследование ИИ, проведенное командой, решает эту проблему, используя спутниковые снимки и методы компьютерного зрения для классификации объектов в зависимости от степени ущерба.
|
|
|
|
Многие модели и инструменты, разработанные командой Мостафави, были протестированы во время или после предыдущих событий, таких как ураганы во Флориде и Луизиане, и все они показали отличные результаты.
|
|
|
|
"Технологии искусственного интеллекта могут повысить устойчивость сообществ на разных этапах", - сказал Мостафави. "Мы рассматриваем искусственный интеллект как следующий защитный барьер от стихийных бедствий, поскольку он улучшает картографирование рисков, ситуационную осведомленность и оценку последствий".
|
|
|
|
Возможно, долго ждать этих улучшений не придется, поскольку команда уже создала стартап-компанию и разработала прототипы для коммерциализации этих технологий для общественного использования.
|
|
|
|
Мостафави и его команда уже много лет активно работают над борьбой со стихийными бедствиями с помощью искусственного интеллекта, результатом чего стали многочисленные публикации и инновации.
|
|
|
|
Источник
|
