|
ИИ усугубит проблему электронных отходов
|
|
|
|
Согласно новому исследованию, к 2030 году на долю искусственного интеллекта может приходиться до 5 миллионов тонн электронных отходов. Это относительно небольшая часть от общемирового объема, который в настоящее время составляет более 60 миллионов тонн электронных отходов в год. Однако эксперты предупреждают, что это все еще значительная часть растущей проблемы.
|
|
|
|
Электронные отходы - это термин, которым обозначают такие вещи, как кондиционеры, телевизоры и персональные электронные устройства, такие как сотовые телефоны и ноутбуки, которые выбрасываются. Эти устройства часто содержат опасные или токсичные материалы, которые могут нанести вред здоровью человека или окружающей среде, если их не утилизировать должным образом. Помимо потенциального вреда, когда такие бытовые приборы, как стиральные машины и высокопроизводительные компьютеры, попадают в мусорное ведро, ценные металлы, содержащиеся в устройствах, также выбрасываются впустую - изымаются из цепочки поставок вместо того, чтобы быть переработанными.
|
|
|
|
Согласно исследованию, опубликованному сегодня в журнале Nature Computational Science, в зависимости от темпов внедрения генеративного искусственного интеллекта, к 2030 году эта технология может привести к увеличению общего объема электронных отходов от 1,2 до 5 миллионов тонн.
|
|
|
|
|
|
|
“Это увеличение усугубит существующую проблему электронных отходов”, - говорит Асаф Цахор, исследователь из Университета Райхмана в Израиле и соавтор исследования, по электронной почте.
|
|
|
|
По словам Кееса Балде, старшего научного специалиста Учебного и научно-исследовательского института ООН и автора последнего ежегодного отчета Global E-Waste Monitor, это новое исследование, направленное на количественную оценку влияния искусственного интеллекта на электронные отходы.
|
|
|
|
Основной причиной электронных отходов, связанных с генеративным ИИ, является высокопроизводительное вычислительное оборудование, используемое в центрах обработки данных и серверных фермах, включая серверы, графические процессоры, ЦПУ, модули памяти и устройства хранения данных. По словам Цахора, это оборудование, как и другие электронные отходы, содержит ценные металлы, такие как медь, золото, серебро, алюминий и редкоземельные элементы, а также опасные материалы, такие как свинец, ртуть и хром.
|
|
|
|
Одна из причин, по которой компании, работающие с ИИ, производят так много отходов, заключается в том, насколько быстро развиваются аппаратные технологии. Срок службы вычислительных устройств обычно составляет от двух до пяти лет, и их часто заменяют самыми современными версиями.
|
|
|
|
Хотя проблема электронных отходов выходит далеко за рамки искусственного интеллекта, быстро развивающиеся технологии дают возможность проанализировать, как мы обращаемся с электронными отходами, и заложить основу для их решения. Хорошей новостью является то, что существуют стратегии, которые могут помочь сократить количество ожидаемых отходов.
|
|
|
|
По словам Цахора, увеличение срока службы технологий за счет более длительного использования оборудования является одним из наиболее важных способов сокращения количества электронных отходов. Важную роль также может сыграть модернизация и повторное использование компонентов, а также разработка оборудования таким образом, чтобы его было легче перерабатывать и модернизировать. По прогнозам исследования, реализация этих стратегий в лучшем случае может сократить образование электронных отходов до 86%.
|
|
|
|
По данным Глобального мониторинга электронных отходов за 2024 год, сегодня официально собирается и перерабатывается только около 22% электронных отходов. Гораздо больше собирается и утилизируется с помощью неформальных систем, в том числе в странах с низким и ниже среднего уровнем дохода, где нет развитой инфраструктуры по обращению с электронными отходами. Эти неформальные системы позволяют извлекать ценные металлы, но часто не предусматривают безопасную утилизацию опасных материалов, говорит Балде.
|
|
|
|
Еще одним серьезным препятствием на пути сокращения электронных отходов, связанных с ИИ, являются опасения по поводу безопасности данных. Уничтожение оборудования гарантирует, что информация не просочится наружу, в то время как повторное использование оборудования потребует использования других средств защиты данных. По словам Цахора, обеспечение того, чтобы конфиденциальная информация была удалена с оборудования перед утилизацией, имеет решающее значение, особенно для компаний, работающих с конфиденциальными данными.
|
|
|
|
Вероятно, потребуются дополнительные меры политики для обеспечения надлежащей переработки или утилизации электронных отходов, в том числе и от искусственного интеллекта. Извлечение ценных металлов (включая железо, золото и серебро) может способствовать повышению экономической эффективности. Однако за переработку электронных отходов, скорее всего, все равно придется заплатить, поскольку безопасное обращение с опасными материалами, которые часто находятся внутри устройств, обходится дорого, говорит Балде.
|
|
|
|
“Для компаний и производителей крайне важно взять на себя ответственность за экологическое и социальное воздействие своей продукции”, - говорит Цахор. “Таким образом, мы можем быть уверены, что технологии, на которые мы опираемся, не наносят ущерба здоровью человека и планеты”.
|
|
|
|
Источник
|
