|
Фильтрация наземных загрязнений при поиске инопланетян
|
|
|
|
Как радиоастрономы могут успешно идентифицировать внеземные радиосигналы, отличая их от радиосигналов, поступающих с Земли? Именно на это направлено недавнее исследование, опубликованное в Astronomical Journal, в котором группа исследователей изучала, как машинное обучение может быть использовано для поиска внеземных техносигналов при одновременном выявлении радиозаражений от человеческих радиосигналов. Это исследование потенциально может помочь радиоастрономам разработать более эффективные методы поиска и идентификации радиосигналов от внеземных цивилизаций.
|
|
|
|
Исследованием руководил Снир Пардо из Школы физики и астрономии Тель-Авивского университета в Израиле, чья команда сотрудничала с проектом Breakthrough Listen для получения спектрограмм более чем 300 звезд, расположенных на расстоянии менее 50 парсеков (163 световых лет) от Земли. Спектрограммы - это графики данных, которые отображают время и частоту радиосигналов и являются распространенным методом в радиоастрономии. Исследователи используют обсерватории Паркса и Грин-Бэнк, расположенные в Австралии и Западной Вирджинии, США, соответственно, которые управляются проектом Breakthrough Listen.
|
|
|
|
Уникальность этого исследования заключается в том, что исследователи использовали комбинацию компьютерных моделей и алгоритмов машинного обучения для анализа данных с целью выявления возможных сигналов, которые могли бы исходить от внеземных техносигналов, а не от радиосигнала человеческого происхождения.
|
|
|
|
|
|
|
В исследовании отмечается: "Программа SETI [Поиск внеземного разума] иллюстрирует проблему выявления новых явлений в обширных массивах зашумленных данных. Мы использовали минимальный набор предположений и простых операций, чтобы эффективно искать техносигналы в радионаблюдениях близлежащих звезд.
|
|
|
|
"Из 1011 спектрограмм более чем 300 близлежащих звезд, которые мы проанализировали, мы визуально осмотрели около 20 000 наиболее многообещающих кандидатов и исключили их всех. В будущей работе следует изучить возможность внедрения адаптивных многомасштабных методов для дальнейшей автоматизации процесса проверки и повышения эффективности поиска".
|
|
|
|
Проект Breakthrough Listen - это астрономический проект, целью которого является выявление технических характеристик радио- и лазерной связи с использованием вышеупомянутых обсерваторий Паркса и Грин-Бэнк, базирующихся в исследовательском центре SETI в Беркли. Он был основан в 2016 году и обследовал более 1 миллиона звезд, включая все 43 звезды, расположенные в радиусе 5 парсеков (16,3 световых лет) от Земли.
|
|
|
|
Хотя ученым на Земле еще предстоит получить подтвержденные техносигналы, человечество вплотную приблизилось к получению сигнала из другого мира 15 августа 1977 года. Именно тогда 72-секундный сигнал был получен радиотелескопом Big Ear Университета штата Огайо, но в течение нескольких дней оставался неизвестным, пока астроном Джерри Р. Эхман не проанализировал данные и не обнаружил, что радиосигнал был настолько интенсивным, что он обвел данные кружком и написал "Вау!" рядом с ним.
|
|
|
|
Несмотря на несколько попыток получить аналогичный сигнал из предполагаемого источника в созвездии Стрельца, астрономы не смогли обнаружить другой подобный сигнал и до сих пор не получили ничего, что могло бы сравниться по интенсивности с этим первоначальным сигналом.
|
|
|
|
Это исследование демонстрирует, как Институт SETI продолжает расширять свои методы использования радиоастрономии для поиска и идентификации радиосигналов от внеземных цивилизаций, отмеченных здесь как техносигналы.
|
|
|
|
Помимо использования радиоастрономии для поиска техносигнатур, целью SETI является расширение нашего понимания поиска жизни за пределами Земли посредством сотрудничества с действующими и вышедшими из эксплуатации космическими миссиями, включая Cassini, New Horizons, Opportunity, Curiosity, Kepler и TESS (спутник для исследования транзитных экзопланет).
|
|
|
|
По мере дальнейшего развития машинного обучения растет и его способность потенциально идентифицировать техносигналы из-за пределов Земли и демонстрировать, что мы, возможно, не одиноки во Вселенной.
|
|
|
|
Источник
|
