|
В чем хорош искусственный интеллект
|
|
|
|
Пока искусственный интеллект всё больше влияет на нашу жизнь, разговоры идут о потере рабочих мест, авариях самоуправляемых машин и приходящих в ярость алгоритмах. Но есть и положительная сторона…
|
|
Сварить идеальную пинту
|
|
|
|
ИИ может встряхнуть привычную нам жизнь, но как любой хороший гость на вечеринке, он приносит пиво. Лондонская компания IntelligentX использует ИИ, чтобы сварить идеальную пинту. Умным пиво IntelligentX делает скорость, с которой фирма реагирует на изменяющиеся вкусы покупателей — она делает это от партии к партии. Сейчас компания варит четыре вида пива: золотистое, пейл-эль, янтарное и тёмное.
|
 |
|
На каждой бутылки сваренного ИИ пива есть код, который направляет покупателя на веб-сайт, где он может рассказать о впечатлениях, отвечая на вопросы. Основываясь на этой информации, целеориентированный ИИ под названием “Обучение с подкреплением” выясняет, что надо сделать для лучших результатов в будущем, изменяя рецепт, чтобы получить больше очков от покупателей. У него даже есть список возможных дополнительных ингредиентов, чтобы весь продукт не стал слишком предсказуемым.
|
|
|
|
За 12 месяцев с тех пор, как были опробованы четыре сорта пива IntelligentX, рецепты изменялись 11 раз. Сейчас сорта пива в основном представляются на мероприятиях стартапа в восточном Лондоне, но скоро могут появиться в баре возле вашего дома.
|
|
|
|
Написать сценарий следующего блокбастера
|
|
|
|
Начиная с «2001: Космическая одиссея» Стенли Кубрика и до прошлогоднего «Из машины» (с «Искусственным разумом» Стивена Спилберга посередине) вышло множество фильмов об искусственном интеллекте. Но что насчёт того, чтобы ИИ сам писал сценарии? Все большее число исследователей и компаний, кажется, считают это верным путём. Английский стартап Epagogix даёт советы некоторым крупнейшим студиям Голливуда, помогая им предсказать, сколько денег фильм соберёт в прокате. Хотя это не особо креативная работа, компания идёт дальше, когда её нейронные сети дают творческие предложения о том, как увеличить потенциальную прибыльность фильма.
|
|
|
|
И Epagogix в этом не одинок. Sunspring, фильм, снятый для научно-фантастического кинофестиваля в Лондоне в этом году, использовал нейронную сеть, тренировавшуюся на таких сценариях, как “Охотники за привидениями”, “Интерстеллар” и “Пятый элемент”, чтобы написать новый сценарий. Он включал общее направление: “Он стоит среди звёзд и сидит на полу”. Схожий проект, ведомый шотландским художником комиксов Энди Хердом, скормил нейронной сети все эпизоды сериала “Друзья” и попросил её написать новый сценарий. Херд после признал, что требуется дальнейшая модификация, так как слишком большое число эпизодов заканчивалось совместной сценой в кровати.
|
|
|
|
Нарисовать шедевр
|
|
|
|
В июне прошлого года Google представил свой проект Deep Dream. Имея в своих цифровых пальцах самый большой архив фотографий в истории человечества, исследователи Google решили посмотреть, что будет, если позволить компьютерам создавать, а не только классифицировать изображения. Идея в том, что получив достаточно изображений стульев, чтобы распознавать и маркировать их на фото, компьютеры Google сумели сами создать изображение, основываясь на общей идее стула.
|
|
|
|
Но Google выяснил, что так как изображения штанги часто были на тех же фото, что и мускулистые руки тяжелоатлетов, Deep Dream счёл конечности их частью, когда стал делать свои изображения. В любом случае, было бы трудно утверждать, что созданные Deep Dream, который также ищет образцы существующих фото и использует их, как толчок для фантазии, эффекты не запоминаются.
|
|
|
|
Вы можете сами посмотреть, как ИИ изменит ваши фото, используя такое приложение, как Dreamscope, которое позволяет пользователям загружать изображения и применять к ним разные ИИ-фильтры.
|
|
|
|
Стать звёздами спорта завтрашнего дня
|
|
|
|
То, что многие исследователи ИИ ближе к гикам, чем к спортсменам, не означает, что их ИИ не интересуют факторы, делающие кого-то успешным в спорте. Такие вещи, как координация, ловкость и оценка доступных движений в постоянно меняющейся игре, находятся в центре исследований ИИ и робототехники. В этом году турнир RoboCup, где команды гуманоидных роботов играют в футбол, в 20-й раз прошёл в Лейпциге. Конечная цель? К 2050 году создать команду таких роботов, которая обыграет чемпионов мира по правилам ФИФА. Это может показаться безумием, но им же когда-то казалась идея создания компьютера, способного обыграть шахматиста Гарри Каспарова.
|
|
|
|
В ближайшее время, если вы захотите присоединиться к ИИ-спорту, вам стоит следить за кембриджской компанией PiBorg, которая собирается принять Формулу-Pi — первую в мире гоночную серию автономных игрушечных машин. Открытая для всех желающих и вдохновлённая Формулой-1 серия даёт участникам движимую Raspberry Pi машину и предлагает им написать код, который заставит её ездить по трассе. У них есть также советы, семинары и основной код, который помогают новичкам начать. В общем, ИИ и спорт зашли куда дальше, чем новые серии «Воин роботов».
|
|
|
|
Проектирование идеального спутникового компонента
|
|
|
|
Эволюционный алгоритм это способ симулировать силу естественного отбора внутри компьютера, в котором ИИ решает проблемы и соревнуется с другими в своих решениях в турнире на выбывание. Всё чаще эти инструменты используются для проектирования, например создания компонентов для спутников НАСА. «Например, создавая спутниковую антенну, вы могли бы сообщить алгоритму, что вам нужно устройство, которое поместится в коробку 10 см на 10 см, излучать сферические и полусферические узоры и работать с определённой полосой Wi-Fi, — рассказывает бывший инженер Google и НАСА Джейсон Лон.- Вы зададите все условия, и основываясь на них алгоритм оптимизирует решение».
|
|
|
|
Такие решения могут озадачить даже самых умных людей-инженеров. Например, так было, когда созданная ИИ Лона спутниковая антенна оказалась похожа на согнутую скрепку. Однако опробовав её он выяснил, что она работала лучше, чем любое решение, которое он когда-либо видел. «Она работала, а нас, как инженеров, это главным образом и волнует».
|
|
|
|
Другие проектировщики, например, итальянец Селестино Содду, использовали эволюционный алгоритм чтобы понять, как бы выглядел барочный кафедральный собор, если бы он был живым и мог развиваться в течении многих поколений.
|
|
|
|
Приготовить вам странное блюдо
|
|
|
|
Вы представляете себе свой обычный воскресный обед в виде индийской паэльи с куркумой, турецко-корейского салата «Цезарь» или кубинского буйабеса с лобстерами? Если вы скажите, что ни один человек-повар не стал предлагать такие рецепты, вы будете правы. Они созданы суперкомпьютером IBM под названием Watson, который больше помнят по победе над всеми людьми в американском ТВ-шоу Jeopardy!
|
|
|
|
«Мы начали с того, что дали Watson проанализировать девять тысяч рецептов, — рассказал Роб Хай из IBM.- Благодаря этому система смогла выучить разные типы и стили рецептов. Она выучила разницу между салатом и сендвичем или кишем и пастой. А также между вьетнамской кухней и кухней юго-запада США, или между французской и китайской кухнями. И поняла, какие ароматы наиболее важны для этих блюд».
|
|
|
|
Watson также может анализировать химические соединения, отвечающие за вкус, и использовать их для создания новых сочетаний еды. У Watson даже есть собственная книга рецептов: «Познавательное кулинария с Watson».
|
|
|
|
Написать симфонию
|
|
|
|
В фильме 2004 года «Я, Робот» есть сцена, в которой персонаж Уилла Смита говорит о креативности компьютера. Он спрашивает: «Может ли робот написать симфонию?» и использует этот пример, чтобы объяснить, что между компьютером и человеком всегда будет фундаментальная разница. Если бы персонаж Смита подождал до июля 2012 года, он бы получил ответ. Ведь тогда лондонский симфонический оркестр представил на сцене написанную ИИ композицию «Транзит — в пропасть», которую один из рецензентов назвал «артистичной и восхитительной».
|
|
|
|
В июле этого года исследователи университета Плимута представили 15-минутный фрагмент, в котором исполнительница из Уэльса с голосом меццо-сопрано Джульетт почин спела с квантовым компьютером. «Тон и громкость пения певицы и разные ноты, написанные композитором, отправлялись алгоритму на квантовом компьютере каждые три секунды, — говорит его создатель Алексис Кирк.- Возвращённые образы включали предложенные гармонии. Это показывает, что квантовый ИИ не просто сверхскоростной алгоритм для распознавания образов и молекулярного развития, но и предоставляет возможности для творчества композиторам и художникам».
|
|
|
|
https://thatsmart.ru/2016/09/ai-good-at/
|
